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AIで速くなったのに、なぜ仕事が減らないのか
配信時刻:2026-10-18 20:00:00
こんばんは
池松です。AIを使えば、文章も調査も
資料づくりも速くなります。それなのに、
仕事がラクになった感じがしない。そんな人も多いと思います。
理由は単純で、
空いた時間へ次の仕事を
入れているからです。Oracleの公式事例では、
専門家が数日かけていた作業を、
AIで分単位まで短くした
ケースが紹介されています。
速さは大きな価値です。
ただ、浮いた時間の使い道を
決めなければ、仕事の密度だけが
上がります。僕は営業を9年、経理を10年経験しました。
仕事が変わるたびに役立ったのは、
すべて覚えることより、
「自分が決める仕事」と
「人や仕組みに任せる仕事」を
分けることでした。今夜、紙を一枚出して
2列に分けてみてください。左に「任せる仕事」。
右に「自分で決める仕事」。
集計、下書き、情報整理は左へ。
誰に届けるか、何を約束するか、
どこまで責任を持つかは右へ。この仕分けをすると、
AIへ任せたい作業と、
今まで通り自分で考えたい所が見えてきます。
全部を自動にする必要はありません。
週に30分が戻せたら、その時間を休む、
学ぶ、家族と過ごす、
自分の仕事を育てる。
先に行き先を決めておくことが大切です。
分けられない作業は、
まだ中身があいまいです。
そこを一緒にほどくと、
AIの使い道も、これから育てる仕事も
見えやすくなります。
働き方も、夢も、人生も。
自分で選べる世界へ。今日の問いは一つです。
あなたの仕事で、
毎週いちばん時間を取られている
作業は何ですか。
答えが浮かんだら、
返信で一言だけ教えてください。
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