AI推薦マーケティング・エンティティブランディングプロデューサー長瀬葉弓による起業家のための集まる集客メールマガジン - バックナンバー
自分の経験や実績を、どうやってわかってもらうのか?研究しました
配信時刻:2026-07-25 19:40:00
今日の個別戦略ミーティングでは、長瀬さんの研究の仕方、半端じゃないと驚かれました
経験や実績を、次の指名へつなぐ
AI推薦設計プロデューサー
長瀬葉弓です。
自分の経験や実績を、
どうやってわかってもらうのか?
インスタを開くと、
わたしの実績がどうかよりも
わたしより
リールが上手に作れる人のほうが
選ばれるよなーーーって
遠い目になって
しまいませんか?
わたしの前でだけは
打ち明けてください。
インスタのリールの再生回数で
自分の価値を評価されるなんて
たまりません〜ってね。
あなたの実績を知ったうえで
個別相談会に来てくださるように設計した
設計書。
これを今日、
個別戦略ミーティングで
見せたら
長瀬さんの研究の仕方、
半端じゃないですねと
驚かれました
わたしは、
研究や分析をすることが大好きなんです。どうして、これが
できるようになったのかというと、、、。元々わたしは、港区で働く
WEBコンサルティング会社に
務めるOLだったので
法人向けにコンサルティングしていた
WEBマーケティング15年の経験を軸に2011年から、女性起業家向けの
マーケティングを研究開発し教えはじめ、
月商7桁8桁の結果を作ってきました。その数は、
日本を代表するベストセラー作家、
協会代表理事、OL、サラリーマン、
子育て中の主婦の方を含めて
150名を超えます。
業界トップの実績を出していましたが、
コロナ禍のあたりから、
ライバルが急増してしまい、
わたしと同等のレベルで
マーケティング知識やスキルを
教える先生や起業塾が増えてきてからは
自分の選ばれ方が
まるでわからなくなってしまいました。そこで、改めて
専門分野である
マーケティングを
海外トップの文献を
1045本研究し尽くしました。たとえば、
アメリカのニール・パテルさんは、これからの検索を
「Search Everywhere Optimization」
と呼び直しました。人はもう、
Googleだけで探していません。インスタでも、
YouTubeでも、
ChatGPTでも探している。だから、
どこにいても見つけてもらえる形に
しておきましょう、という論です。わたしは、
ここに一つ足しています。見つけてもらうだけでは、
選ばれません。見つけたAIが、
「この悩みなら、この人」と理由をつけて薦められるかどうか。
その理由をつくるのが、
AI推薦設計です。
出典:Neil Patel「Search Everywhere Optimization」
https://neilpatel.com/blog/search-everywhere-optimization/
そして、
その研究からまとめた理論が
『AI推薦設計』です。
このAI推薦設計を
実際に行った女性起業家さんたちから
売上が戻ってきた
過去最高報酬を更新した
というお声をいただき
あなたには、
証拠つきで
わたしの理論をお教えすることが
やっとできるようになりました。
もし、本当かなと想ったら、「長瀬葉弓さんって、どう?」と
AIに評判を聞いてみてください。
わたしの実績と共に、長瀬葉弓の評判を
確かめることができると想います。Copyright (c)2011-2026 株式会社アクティブノート All Rights Reserved.
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